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吴剑国,赵丽萍.工程结构优化的神经网络方法[J].计算力学学报,1998,15(1):69~74
工程结构优化的神经网络方法
Neural network method for structural engineering optimization
  
DOI:10.7511/jslx19981010
中文关键词:  结构优化  人工神经网络  模拟退火算法
英文关键词:structural optimization, artificial neural network, simulated annealing algorithm,
基金项目:中国船舶工业总公司基金
吴剑国  赵丽萍
华东船舶工业学院船舶工程系
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中文摘要:
      本文阐述了神经网络优化计算的基本原理,构造了工程结构优化的神经网络模型。采用模拟退火技术进行模型求解,且巧妙地将退火温度T的倒数作为Lagrange乘子,以改善增广目标函数的收敛性。实例计算表明,由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互连的网络在工程结构的优化设计中是可行且有效的。
英文摘要:
      \ \ The basic principle of artificial neural optimization is described, the neural network model for structural engineering optimization is built. The simulated annealing technique is used, and 1/T is regraded as the Lagrange multiplier to improve convergence. The illustrative numerical example of a structural sizing optimization shows that massively parallel, interconnected networks of nonlinear analog neurons are most effctive in structural optimization.
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